博客
关于我
为什么要有泛型
阅读量:755 次
发布时间:2019-03-23

本文共 584 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

为什么要有泛型?

泛型是一种编程概念,广泛应用于多种编程语言中,尤其是像C#、Java这样的语言。它出现的原因可以从以下几个方面来理解。

首先,泛型的出现引入了一种更加灵活的类型系统。传统的类型系统通常具有严格的类型定义,程序员在编写代码时需要明确指定每一步操作涉及的数据类型,这可能导致代码冗长且难以复用。而泛型则允许程序员将特定的类型信息延迟到编译后,这能够在一定程度上提升代码的可读性和可维护性。

其次,泛型的核心思想在于抽象类型的概念。程序员不需要在编写代码时提前关注具体的数据类型,而是可以用一个通用的类型名称表示某种数据的处理逻辑。例如,在使用泛型时,我们可以简单地声明为“ List

mylist = new List
();”,而不必明确指定 T 可能是哪种数据类型。这一特性极大地简化了代码书写,并且使得同一段代码能够适用于不同类型的数据,从而提高了代码的灵活性。

最后,泛型的引入还为某些特定的编程范式带来了支持。例如,在Lambda表达式和函数式编程中,泛型能够帮助程序员编写更加简洁和高效的代码。通过将数据类型抽象化,程序员可以将注意力集中在算法和逻辑上,而不是类型的具体定义。

总的来说,泛型的出现不仅提升了程序员的编码效率,也为软件开发带来了更多的可能性。通过将类型信息的解析延迟到运行时,泛型为复杂的类型检查和安全性管理提供了更好的支持。

转载地址:http://wrtzk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>